놓친 징후 때문에 다치는 사람이 있어서는 안 됩니다.
Chroneme은 환자의 진료 기록 곳곳에 나타난 변화를 연결해 다음 진료 전에도 의료진이 살펴볼 수 있게 합니다.
저희가 Chroneme을 시작한 이유
저희가 사랑하는 사람들이 의료 과실, 부족한 의료 접근성, 늦어진 치료로 건강과 생명을 잃었습니다. 치료가 늦게 도착할 때 어떤 대가를 치르는지 저희는 압니다.
저희 둘 다 그것을 겪었고, 저희가 만나는 거의 모든 사람에게 비슷한 이야기가 있습니다. 징후는 있었습니다. 아무도 제때 그것들을 연결하지 못했을 뿐입니다.
학습 부분은 한 사람의 진료가 남긴 모든 것을 읽습니다. 검사 결과, 진료 기록, 처방, 메시지, 집에서 잰 측정값을 모든 병원과 의원에 걸쳐 읽고, 시간 순서대로 하나로 정리합니다. 논리 부분은 이러한 학습 모델이 찾아낸 것을 발표된 지침을 바탕으로 작성한 근거 기반 규칙에 한 단계씩 대조하므로, 모든 결론이 그 이유와 출처를 밝힙니다.
둘이 함께하면, 한 번의 진료나 한 진료과로는 보이지 않는 것을 연결합니다. 새로 진단된 당뇨병, 약간의 체중 감소, 그리고 등 통증이 몇 달 간격으로 서로 다른 세 기록에 흩어져 있어도, 함께 보면 지금 찾아봐야 할 암을 가리킬 수 있습니다. Chroneme은 이를 알아차리고, 이유를 보여 주고, 후속 조치까지 해냅니다.
Zohaib Akhtar 그리고 Adam Wolfe
작동 방식
측정값
각 검사 결과, 진료 메모, 가정 측정값을 원래 출처와 함께 보관합니다.
변화 추이
관찰 내용을 시간순으로 정리해 진료와 진료 사이의 변화를 보여 줍니다.
근거
관찰된 양상을 발표된 임상 지침에 비추어 확인하고 근거가 되는 기록을 제시합니다.
Chroneme은 환자의 진료 기록 곳곳에 나타난 변화를 연결해 다음 진료 전에도 의료진이 살펴볼 수 있게 합니다.
Chroneme은 다음 단계를 준비합니다. 어떻게 진행할지는 담당 의료진이 결정합니다.

