किसी को भी किसी छूटे हुए संकेत की वजह से नुकसान नहीं पहुँचना चाहिए।
Chroneme मरीज़ के स्वास्थ्य रिकॉर्ड में हुए बदलावों को आपस में जोड़ता है और मुलाकातों के बीच भी इलाज करने वाली टीम को उनकी जानकारी देता है।
हमने Chroneme क्यों शुरू किया
जिन लोगों से हम प्यार करते हैं, उन्होंने चिकित्सा की ग़लतियों, इलाज तक कमज़ोर पहुँच और देर से हुए उपचार के कारण अपना स्वास्थ्य और अपनी जान गँवाई। हम जानते हैं कि जब देखभाल देर से पहुँचती है तो उसकी क्या क़ीमत चुकानी पड़ती है।
हम दोनों ने इसे जिया है, और जिनसे भी हम मिलते हैं, लगभग सबके पास ऐसी ही कोई कहानी है। संकेत मौजूद थे। किसी ने समय पर उन्हें जोड़ा नहीं।
Learning वाला हिस्सा वह सब पढ़ता है जो किसी व्यक्ति की देखभाल पीछे छोड़ जाती है: lab के नतीजे, notes, prescriptions, messages, घर से ली गई readings, हर अस्पताल और क्लिनिक से, और उसे समय के साथ एक क्रम में रखता है। Logic वाला हिस्सा इन सीखे हुए models को जो मिलता है, उसे साक्ष्य-आधारित नियमों पर परखता है, जो प्रकाशित guidelines पर आधारित हैं, कदम दर कदम, ताकि हर निष्कर्ष अपना कारण और अपना स्रोत बताए।
साथ मिलकर वे वह जोड़ते हैं जो कोई एक visit या विशेषज्ञता नहीं देखती। Diabetes का नया निदान, थोड़ा वज़न कम होना और कमर दर्द, तीन अलग records में महीनों के अंतर पर, साथ मिलकर ऐसे cancer की ओर इशारा कर सकते हैं जिसे अभी खोजना ज़रूरी है। Chroneme इसे notice करता है, वजह दिखाता है, और आगे का काम पूरा करता है।
Zohaib Akhtar और Adam Wolfe
यह कैसे काम करता है
माप
हर लैब नतीजे, चिकित्सकीय नोट और घर पर लिए गए माप को उसके मूल स्रोत के साथ रखें।
बदलाव की दिशा
अवलोकनों को तारीख़ के क्रम में रखें ताकि मुलाकातों के बीच हुए बदलाव दिख सकें।
साक्ष्य
दिख रहे रुझान को प्रकाशित चिकित्सकीय दिशानिर्देशों के आधार पर परखें और उसकी पुष्टि करने वाले रिकॉर्ड दिखाएँ।
Chroneme मरीज़ के स्वास्थ्य रिकॉर्ड में हुए बदलावों को आपस में जोड़ता है और मुलाकातों के बीच भी इलाज करने वाली टीम को उनकी जानकारी देता है।
Chroneme अगले कदम की तैयारी करता है। क्या करना है, यह फैसला इलाज करने वाला पेशेवर करता है।

