不应有人因一个被忽视的征兆而受到伤害。

我们爱的人，因为医疗差错、就医困难和治疗延误，失去了健康，甚至失去了生命。我们知道，当医疗来得太迟时，代价是什么。

我们两个人都亲身经历过，几乎我们遇到的每个人都有类似的故事。征兆其实早已出现，只是没有人及时把它们联系起来。

学习部分读取一个人在就医过程中留下的一切：化验结果、病历记录、处方、消息、居家测量数据，覆盖每一家医院和诊所，并按时间把它们排列成一条记录。逻辑部分用循证规则来核验这些机器学习模型的发现，这些规则来自已发表的指南，一步一步推进，因此每一个结论都会写明理由和来源。

两者结合，能把任何单次就诊或单个专科都看不到的信息联系起来。新诊断的糖尿病、轻微的体重下降、一次腰背痛，相隔数月，分散在三份不同的记录里，合在一起可能提示一种现在就值得排查的癌症。Chroneme 会注意到，说明原因，并负责后续跟进。

Zohaib Akhtar 和 Adam Wolfe