가면을 벗다
Adam Wolfe, 네 개의 장: UWM을 떠나며, Z와의 만남, Chroneme이란, 그리고 Luke.
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크로니클
의학에는 왜 뉴로심볼릭 AI가 필요한가
학습은 패턴을 찾고, 논리는 그 패턴을 근거에 비추어 검증한다.
우리는 이 선을 한 번 그은 적이 있다
2008년, 우리는 미래의 건강을 내다보는 예측 가운데 하나를 건드릴 수 없는 영역으로 정했다. 지속적 모니터링은 다른 길로 같은 예측에 이르는데, 이를 다루는 법은 어디에도 없다.
의료 AI의 ‘래퍼’ 문제
의료 AI 대부분은 같은 실수를 더 빨리 저지르고 있을 뿐이다
의학의 새로운 감각
의학의 역사 대부분 동안, 환자를 보려면 같은 방에 있어야 했다.
같은 숫자가 전혀 다른 뜻일 수 있다
그런데 의료 현장의 시스템은 하나같이 둘을 똑같이 취급한다
임상 AI 검증 연구는 왜 대부분 오해를 낳는가
AUROC와 PPV, 그리고 검증 지표가 약속하는 것과 임상의가 현장에서 겪는 것 사이의 거리
임상 AI에서 베이즈 추론이 실제로 뜻하는 바
앞으로 추론하는가, 거꾸로 맞춰 보는가
내 의료 기록은 왜 서로 통하지 않는가
이 시스템에서 가장 믿을 만한 의료 기록은 환자 자신이다. 바로 그게 문제다.