طب کے لیے ایک نئی حس

Artemis II کو اڑان بھرتے دیکھ کر مجھے طب کے بارے میں ایک سادہ سی بات یاد آئی۔ خلا میں کوئی ڈاکٹر نہیں ہوتا۔

Mission کو چھ مہینے ہو چکے ہوں تو قریب ترین ہسپتال ڈھائی لاکھ میل دور ہوتا ہے۔ اس لیے عملہ sensors پہنتا ہے اور زمین پر بیٹھی ٹیمیں ان کی صحت مسلسل پڑھتی رہتی ہیں۔ جو کچھ بھی بدلے، کوئی نہ کوئی اسے بدلتے ہوئے دیکھ رہا ہوتا ہے۔

خلابازوں کے پاس یہ ڈھانچہ اس لیے ہے کہ انہیں بنانا پڑا۔ اس کے بغیر لمبے missions میں زندہ بچنا ممکن نہ ہوتا۔ باقی طب کے پاس یہ کبھی نہیں رہا۔ Clinical practice اس مفروضے پر کھڑی ہے کہ مریض ڈاکٹر کے پاس آ سکتا ہے اور ڈاکٹر کمرے میں اسے دیکھ کر سمجھ سکتا ہے۔ دو ملاقاتوں کے بیچ جو کچھ ہوتا ہے، جہاں بیماری کا بڑا حصہ پنپتا ہے، وہ نظروں سے اوجھل رہا ہے۔

طب ہمیشہ لمحوں کی ماہر رہی ہے۔ فیصلے ملاقات میں ہوتے ہیں کیونکہ طبیعیات نے ملاقات ہی کی اجازت دی۔ آپ ہر مریض کے ساتھ سال بھر نہیں بیٹھ سکتے۔ ایک وقت میں دو جگہ نہیں ہو سکتے۔ چنانچہ پورا نظام سمٹ کر visit میں آ گیا، اور ان visits کو با معنی بنانے میں بہت ماہر ہو گیا۔ جب سے طب ایک پیشہ ہے، اس کا طریقہ یہی رہا ہے۔

بیماری وقت میں جنم لیتی ہے

Cancer علامات ظاہر ہونے سے برسوں پہلے بڑھ رہا ہوتا ہے۔ بوڑھے ماں باپ میں cognitive تبدیلی اتنی دھیرے آتی ہے کہ بالغ اولاد کو بس چھٹیوں میں ملنے پر ہی اس کا احساس ہوتا ہے۔ ڈرائیور کی تھکن ہفتوں میں جمع ہوتی ہے۔ ایسی trajectories ہر وقت بن رہی ہوتی ہیں۔ انہیں اس لیے نہیں پڑھا گیا کہ وقت اور فاصلے کے پار انہیں دیکھ سکنے والا ڈھانچہ موجود ہی نہیں تھا۔

معلومات ہمیشہ موجود تھیں۔ انہیں دیکھ سکنے والا ڈھانچہ موجود نہیں تھا۔

چند چیزیں بدل گئیں

Sensors ہسپتالوں سے نکل کر کلائی اور گھر تک آ گئے۔ ہر شخص کا برسوں کا مسلسل data محفوظ رکھنا سستا ہو گیا۔ کئی signals پر مشتمل trajectories کو بڑے پیمانے پر پڑھنے کا حساب اتنا پختہ ہو گیا کہ اب وہ صرف تحقیق کے لیے نہیں، روزمرہ استعمال کے قابل ہے۔

وقت اور فاصلے کے پار طب کی رسائی آخرکار ایک عملی سوال بنتی جا رہی ہے۔

ایک نئی حس، متبادل نہیں

جو آ رہا ہے وہ طب کے لیے ادراک کا ایک اضافی ذریعہ ہے، متبادل نہیں۔ کمرے میں موجود clinician آگے آنے والی ہر چیز سے زیادہ اہم ہے۔ Judgment، موجودگی اور انسانی رشتے کی نقل نہیں کی جا رہی۔ نئی بات یہ ہے کہ اب طب وقت کے پار بھی دیکھ سکتی ہے۔

جو ذہانت خلائی mission میں bone density کا drift پڑھتی ہے، وہی primary care کے chart میں creatinine کا drift پڑھتی ہے۔ جگہ الگ، عمل ایک۔

ایک ہی architecture، مختلف جگہیں

ایک primary care physician پندرہ منٹ کی visit کے لیے مریض کا chart کھولتا ہے۔ Trajectory پہلے سے تیار ہے، تین سال اور چار providers پر پھیلی ہوئی: creatinine کا drift، پچھلی چھ visits میں blood pressure کا دھیرے دھیرے چڑھنا، اور وہ A1c جو اٹھارہ مہینے پہلے pre-diabetic range میں داخل ہوا، سب ایک ہی نظر میں۔ پوچھنے کے لائق سوال مریض کے بیٹھنے سے پہلے ہی سامنے ہیں۔

یہی architecture دوسری جگہوں پر بھی کام کرتا ہے۔ Mission کے بارہویں ہفتے میں ایک flight surgeon cardiovascular drift کو بروقت پکڑ لیتا ہے اور exercise protocol بدل دیتا ہے۔ لمبے راستوں پر ٹرک چلانے والے ڈرائیور کی جمع ہوتی تھکن حادثہ بننے سے کئی دن پہلے signal میں نظر آ جاتی ہے۔ اکیلے رہنے والے بوڑھے والدین کے دھیمے patterns پر آخرکار نظر رکھی جا رہی ہے، تب بھی جب کوئی پاس موجود نہ ہو۔

یہ کرنے کا ڈھانچہ آج موجود ہے۔

ہم نے آغاز ہسپتالوں سے کیا

Chroneme وہ پرت ہے جو وقت کے پار صحت کو پڑھتی ہے۔ ہم نے آغاز clinical settings سے کیا، کیونکہ وہیں data سب سے گھنا ہے اور جو کچھ داؤ پر ہے، اسے سب سے واضح طور پر ناپا جا سکتا ہے۔

اس کی validation ایک pre-registered protocol کے تحت ہو رہی ہے، جس کی شروعات intensive care سے ہوئی ہے، اور جو نتائج سامنے آئیں گے ہم شائع کریں گے۔

Chroneme time-series clinical signals پڑھنے کے لیے بنا ہے۔ زیادہ تر clinical AI language models پر بنی ہے۔

ہسپتال آزمائش کا میدان ہیں، مگر یہی architecture ان سے بہت آگے تک جاتا ہے۔ ICU میں دھیما drift یہ اسی طرح پڑھتا ہے جیسے سڑک پر چھ مہینوں میں ڈرائیور کی تھکن، ایک season میں کھلاڑی کے جسم پر جمع ہوتی ٹوٹ پھوٹ، یا پورے mission میں خلاباز کے cardiovascular signals۔ Data کو پڑھنے والی چیز جگہ کے ساتھ نہیں بدلتی۔ Sensors بدلتے ہیں، اور readings کی رفتار۔

NASA دہائیوں سے اندر رہ کر اس کی بنیادیں رکھ رہا ہے: bioastronautics کی تحقیق، ISS پر عملے کی صحت کی نگرانی، اور اب Artemis program۔ SpaceX، Axiom Space اور Blue Origin عملے کی صحت کے اس کام کو commercial spaceflight تک لے جا رہے ہیں۔ DARPA اور USSOCOM special operators اور pilots کے لیے یہی کام متوازی طور پر کر رہے ہیں۔ ہم اسی مسئلے تک ایک مختلف سمت سے پہنچ رہے ہیں: وقت کے پار clinical trajectories پڑھنے والا ایک deterministic engine، جس کی validation پہلے ہسپتالوں میں ہو رہی ہے، کیونکہ data وہیں سب سے گھنا ہے۔

ان لوگوں کے ساتھ حقیقی اشتراک کی گنجائش ہے جو لمبے missions، دور دراز operations، اگلی نسل کی logistics، ان جگہوں پر maternal health جہاں طب آسانی سے نہیں پہنچتی، بڑھاپا اپنے گھر میں گزارنے، اور ہر اس شعبے کا مستقبل بنا رہے ہیں جہاں ملاقات ہی وہ واحد کھڑکی تھی جس سے طب مریض کو دیکھ پاتی تھی۔

ایک حد جو آخرکار ہٹ رہی ہے

طب کی تاریخ کے بیشتر حصے میں مریض کو دیکھنے کا مطلب تھا اس کے ساتھ ایک ہی کمرے میں ہونا۔ فاصلہ اور وقت اس بات کی جسمانی حدیں تھے کہ طب کیا کر سکتی ہے۔ نظام ان لمحوں کے گرد بنا جن میں ڈاکٹر موجود ہو سکتے تھے، کیونکہ میسر لمحے یہی تھے۔

یہ حد اب ہٹنے لگی ہے۔ Sensors اور مسلسل data طب کو وقت اور فاصلے کے پار وہ رسائی دے رہے ہیں جو اسے پہلے کبھی حاصل نہیں تھی۔ ملاقاتوں کے بیچ کا drift، بیماری کا وہ دھیما پنپنا جسے دیکھنے کے لیے کوئی پاس نہیں ہوتا تھا، اب مسلسل پڑھا جا سکتا ہے، وہاں جہاں انسان واقعی رہتا ہے۔