في عام 2024 حصلت أكثر من 70 شركة للذكاء الاصطناعي الصحي على تصريح من FDA، وتجاوز الاستثمار العالمي في الذكاء الاصطناعي السريري $15 مليار، ولم يبقَ نظام صحي كبير إلا وأعلن استراتيجيته في هذا المجال.
ومع ذلك لم يتغير تغيرًا يُذكر عدد المرضى الذين تتدهور حالتهم في المستشفيات الأمريكية من غير إنذار. ما زال اكتشاف مرض الكلى المزمن يستغرق سنوات. وما زالت الأخطاء التشخيصية تصيب، بحسب التقديرات، نحو 12 مليون بالغ أمريكي كل عام في العيادات الخارجية. وما زال طبيبك الجديد يطلب منك أن تتذكر بنفسك قائمة أدويتك.
الخلل في المنهج نفسه.
ما الذي يفعله معظم الذكاء الاصطناعي الطبي حقًا
معظم منتجات الذكاء الاصطناعي السريري تلخّص الملاحظات الطبية، أو تصنّف الصور، أو تطلق تنبيهًا حين يتخطى رقمٌ حدًّا معينًا. كلها مفيدة، وكلها أغلفة (wrappers): تأخذ البيانات السريرية على حالها، وتمررها عبر نموذج، ثم تعرض النتيجة. البيانات في الأساس لم تتغير، ولا تغيرت الطريقة التي يرى بها النظام المريض.
طبيبة الأشعة التي تقرأ صورة أشعة الصدر بمساعدة الذكاء الاصطناعي ما زالت تقرأ صورة واحدة التُقطت في لحظة واحدة. قد يلتقط الذكاء الاصطناعي عُقيدة (nodule) كانت ستفوتها، وهذه فائدة حقيقية. لكنه لا يستطيع أن يخبرها بأن وظائف الرئة عند هذا المريض تتراجع منذ ثلاث سنوات في خمسة اختبارات متتالية، وأن التراجع تسارع بعد تغيير دواء قبل ثمانية أشهر، وأن المسار يتجه نحو COPD في غضون ثمانية عشر شهرًا. المعلومة موجودة، لكنها مبعثرة على مقدمي رعاية مختلفين وعلى سنوات متباعدة. ولن يبلغها أي غلاف، لأن الغلاف لا يرى إلا الزيارة الراهنة.
وحدة التحليل في أنظمة الذكاء الاصطناعي السريري كلها تقريبًا هي الزيارة الواحدة: ملاحظة واحدة، صورة واحدة. أما وحدة التحليل في المرض البشري فهي السنوات. وما دامت الوحدتان مختلفتين، سيظل الذكاء الاصطناعي في الطب يجيب بسرعة أكبر عن الأسئلة الخطأ.
وحدة التحليل في المرض البشري هي السنوات.
فخّ السرعة
السرعة هي الميزة التي يستشهد بها الجميع: ملخص الخروج من المستشفى يُكتب في ثوانٍ، وخطاب الإحالة يُصاغ بينما ينهي الطبيب حديثه مع المريض، والتشخيصات تُستخرج من النص الحر في لحظة.
الاحتراق الوظيفي بين الأطباء حقيقي، وعبء التوثيق ساحق، وكل ما يعيد الوقت إلى رعاية المريض له قيمة. لكن السرعة فوق البنية القائمة تحل مشكلة كفاءة، لا أكثر. فالطبيبة التي يكتب لها الذكاء الاصطناعي ملخصًا مثاليًا لزيارة اليوم لا تعرف مع ذلك أن الـ creatinine عند مريضها يرتفع منذ عامين، في نتائج موزعة على ثلاثة مقدمي رعاية. الملخص صار أسرع، والصورة السريرية بقيت كما هي.
تتبنى الأنظمة الصحية ذكاءً اصطناعيًا يسرّع سير العمل، وتعلن مكاسب في الإنتاجية، وتعدّ استراتيجيتها في الذكاء الاصطناعي نجاحًا. وفي الأثناء لم تضِق المسافة بين بداية المرض ولحظة اكتشافه. النظام يتحرك أسرع، لكن في الاتجاه نفسه، ولم يسأل أحد إن كان الاتجاه صحيحًا.
لماذا تختار الصناعة الأغلفة
اختيار الأغلفة منطقي تمامًا. تأخذ نموذجًا مدرَّبًا مسبقًا، وتعيد ضبطه على نصوص سريرية، وتطرح منتجًا في بضعة أشهر. التحقق بسيط: ملاحظة تدخل وملخص يخرج. وعرض البيع مألوف: «نتصل بنظام EHR لديكم ونجعله أذكى». لا نقاش شاقًّا حول بنية البيانات، ولا إرباك لسير العمل.
أما بناء نظام يقرأ الصحة عبر الزمن فمهمة من طبيعة أخرى. عليك أن تمثّل المريض على امتداد سنوات وعند مقدمي رعاية كثيرين، وأن تبني استدلالًا سريريًا يقرأ الاتجاه لا الموضع، وأن تتحقق منه في مئات المواقع، ثم أن تقنع المستشفيات بأن اكتشاف المرض قبل عامين يستحق اندماجًا أعمق بكثير من إضافة أداة للتلخيص.
هذا الطريق أطول وأكثر كلفة، ويتطلب حوارات لا تملك معظم الفرق عدّتها. لكنه وحده يعالج الفجوة السريرية الحقيقية.
والصندوق الأسود يزيد الأمر سوءًا
ومعظم الذكاء الاصطناعي السريري، فوق كونه غلافًا، صندوق أسود. يستقبل النموذج البيانات ويخرج بنتيجة، والطبيبة لا ترى كيف وصل إليها. لا تستطيع أن تسأل أي المدخلات رجّحت الخلاصة، ولا أن تُعمل حكمها في الخطوات الوسيطة، لأنه لا خطوات وسيطة ظاهرة أصلًا.
في الواقع يعامل الأطباء هذه المخرجات كما يعاملون مئات التنبيهات الأخرى في الـ EHR: بريبة، وبغريزة مدرَّبة على التجاهل. والأنظمة المعتمة لا تتجاوز، بلا استثناء تقريبًا، 10 إلى 15 في المئة من تفاعل الأطباء. يطلق النظام تنبيهه، فيتجاهله الطبيب. الذكاء الاصطناعي يعمل، لكنه بلا أثر سريري.
أما الأنظمة التي تخطى تفاعل الأطباء معها 80 في المئة فتجمعها سمة واحدة: استدلالها مكشوف. يرى الطبيب ما الذي بُني عليه التقييم، ويستطيع أن يعترض على جزء بعينه. ومن دون ذلك لا يحدث التبني. ظللت سنوات أراه لا يحدث، قبل أن أبدأ البناء.
كيف يبدو الاختلاف حقًا
مريض يرتفع الـ creatinine عنده 0.1 كل ثلاثة أشهر منذ 18 شهرًا، في نتائج من مقدمَي رعاية اثنين. لم تُطلق أي قيمة بمفردها إنذارًا، ففي كل زيارة كان الرقم «ضمن الطبيعي». النظام الذي يقرأ المسارات يلتقط هذا. تتلقى الطبيبة تنبيهًا يعرض الاتجاه، والمسار المتوقع، والاستدلال السريري الذي قام عليه. تراجعه وتوافق عليه، وتحيل المريض إلى اختصاصي الكلى قبل عام من أن يتخطى الحد.
هذا هو نوع التغير الذي نبني Chroneme ليلتقطه. ونحن نتحقق منه وفق بروتوكول مسجَّل مسبقًا، وسننشر ما نجده، بما في ذلك المواضع التي يقصر فيها.
الذكاء الذي يلتقط الانحراف التدريجي في وحدة العناية المركزة يستطيع أن يلتقطه في عيادة الرعاية الأولية. والنظام الذي ينبّه إلى معدل نبض يرتفع على مدى أسابيع يستطيع أن ينبّه إلى A1c يرتفع على مدى سنوات. البنية لا تتغير، المقياس الزمني وحده هو الذي يتغير.
خمسة عشر مليار دولار. سبعون تصريحًا. وتجربة المريض لم تتغير.
ستتغير حين تتغير البنية التحتية. حين يقرأ الذكاء الاصطناعي السريري المسارات بدل اللقطات. حين تكشف الأنظمة استدلالها بدل أن تخفيه. حين تصبح الصحة شيئًا يرى الإنسان تغيّره عبر الزمن، لا شيئًا يُكتشف بعد أن يقع.
هذا ما نبنيه في Chroneme.